S&M Logistic: Automatyzacja Procesów Spedycyjnych dzięki RAVI

S&M Logistic, lider w branży transportowej, stanął przed wyzwaniem rosnących kosztów operacyjnych i koniecznością szybkiego reagowania na oferty giełd transportowych.
20%
redukcji kosztów operacyjnych
100%
szybsza reakcja na oferty
20%
większa efektywność spedytorów

S&M Logistic, lider w branży transportowej, stanął przed wyzwaniem rosnących kosztów operacyjnych i koniecznością szybkiego reagowania na oferty giełd transportowych. Aby zwiększyć efektywność, firma wdrożyła nowoczesne rozwiązanie – aplikację RAVI, która automatyzuje proces wyszukiwania i odpowiedzi na zapytania klientów.

Dzięki tej technologii spedytorzy mogą skupić się na optymalizacji tras i rentowności zleceń, a system w tle dba o szybkość reakcji i maksymalizację szans na zdobycie najlepszych ofert.

Case study pokazuje, jak inteligentna automatyzacja pozwoliła S&M Logistic osiągnąć lepsze wyniki biznesowe i zwiększyć konkurencyjność na rynku transportowym.

‍Ogólne wyzwania w digitalizacji sektora transportowego

Branża transportowa i spedycyjna od lat zmaga się z rosnącą konkurencją, dynamicznie zmieniającymi się cenami paliw i wysokimi wymaganiami klientów. W erze cyfryzacji firmy transportowe muszą dostosować się do nowej rzeczywistości, w której szybkość reakcji i efektywność operacyjna mają kluczowe znaczenie.

Największe bariery w digitalizacji sektora transportowego to:

  •  Manualne zarządzanie zleceniami – spedytorzy często ręcznie monitorują giełdy transportowe i odpowiadają na zapytania, co spowalnia proces i ogranicza liczbę zakontraktowanych przewozów.
  • Brak pełnej automatyzacji procesów – wiele firm nadal opiera swoje operacje na arkuszach Excel i komunikacji telefonicznej, co zwiększa ryzyko błędów oraz powoduje utratę cennych okazji biznesowych.
  •  Trudności w integracji z giełdami transportowymi – brak standardów wymiany danych sprawia, że każda giełda ma inne wymagania, co utrudnia firmom transportowym automatyzację wyszukiwania i negocjowania ofert.
  •  Optymalizacja kosztów operacyjnych – wysokie ceny paliw, opłaty drogowe i rosnące koszty pracy zmuszają firmy do szukania sposobów na lepsze planowanie tras i redukcję kosztów.
  •  Brak dostępu do zaawansowanej analityki – firmy transportowe często nie wykorzystują w pełni potencjału danych, które mogłyby pomóc w optymalizacji strategii cenowej i przewidywaniu zapotrzebowania na usługi.

Aby skutecznie konkurować na rynku, firmy muszą inwestować w technologie automatyzujące procesy spedycyjne i zwiększające efektywność operacyjną. Takie podejście przyjęło S&M Logistic, wdrażając aplikację RAVI, która zmieniła sposób pozyskiwania i realizacji zleceń transportowych.

Wyzwania w skalowaniu i automatyzacji procesów transportowych – case study S&M Logistic

S&M Logistic, kluczowy gracz w branży transportowej, kompleksowo realizujący transport i spedycję, podobnie jak większość firm w sektorze, stanął przed wyzwaniami związanymi z rosnącymi kosztami operacyjnymi oraz presją na utrzymanie konkurencyjnych stawek. W dynamicznie zmieniającym się rynku kluczowym aspektem stało się pozyskiwanie najbardziej rentownych ładunków, które zapewnią odpowiedni poziom dochodów oraz ciągłość pracy floty.

Choć firma posiada bazę stałych klientów, znaczącą część zleceń pozyskuje poprzez giełdy transportowe. W tym modelu działalności czas reakcji ma decydujące znaczenie – często to ten, kto jako pierwszy odpowie na zapytanie klienta, zdobywa kontrakt. Aby zwiększyć swoją efektywność, spedytorzy S&M Logistic manualnie przeszukiwali giełdy transportowe i reagowali na nowe oferty. Proces ten był jednak czasochłonny, angażował cenne zasoby ludzkie i wymagał automatyzacji.

Rozwiązanie: Dedykowana aplikacja do automatyzacji procesu wyszukiwania ofert na giełdach transportowych

WiseOn okazał się partnerem, który nie tylko dostarczył technologię, ale również kompleksowo przeanalizował procesy biznesowe S&M Logistic. Pierwszym krokiem był warsztat diagnostyczny, podczas którego konsultanci WiseOn przeanalizowali pracę wszystkich działów firmy. Pozwoliło to zidentyfikować obszary, w których technologia może znacząco usprawnić operacje, a także wskazać rozwiązania, które można wdrożyć przy minimalnych nakładach finansowych.

Najważniejszym priorytetem stała się automatyzacja procesu wyszukiwania i reagowania na oferty giełdowe. Tak powstała aplikacja RAVI (Route and Vehicle Intelligence), której kluczowe funkcjonalności obejmują:
✔️ Definiowanie zaawansowanych filtrów według preferencji spedytora (trasa, parametry pojazdu, cena za kilometr itp.)
✔️ Automatyczne wysyłanie zapytań do klientów na podstawie dostępnych ofert
✔️ Działanie w trybie 24/7 – monitorowanie giełd w czasie rzeczywistym i natychmiastowe wysyłanie spersonalizowanych odpowiedzi

Kluczowe aspekty technologiczne:
Aplikacja RAVI łączy sprawdzone technologie, które zapewniają stabilność, szybkość działania oraz łatwość wdrożenia. Dzięki temu spedytorzy mogą skupić się na optymalizacji pracy, a system działa niezawodnie w tle.

  • Backend – Wydajność i stabilność

Silnik aplikacji został zbudowany w Java, co zapewnia wysoką wydajność oraz możliwość łatwej integracji z innymi systemami. Aplikacja działa w oparciu o bazę danych PostgreSQL, która umożliwia szybkie przetwarzanie dużej ilości ofert transportowych.

  • Frontend – Szybkie wdrożenie dzięki low-code

Interfejs użytkownika został stworzony na platformie Bubble.io, co pozwoliło na błyskawiczne wdrożenie systemu przy minimalnych kosztach. Dzięki temu S&M Logistic mogło szybko przetestować rozwiązanie i dostosować je do realnych potrzeb użytkowników.

  • Raportowanie – Dane jako klucz do optymalizacji

Struktura bazy danych umożliwia dogłębną analizę działań spedytorów. Na podstawie zgromadzonych danych można identyfikować najlepsze strategie pozyskiwania ładunków, optymalizować ceny oraz poprawiać skuteczność reakcji na oferty.

  • Dostępność – Praca z dowolnego miejsca

Aplikacja działa w przeglądarkach internetowych na komputerach i urządzeniach mobilnych. Dzięki temu spedytorzy mogą monitorować oferty i zarządzać procesami w dowolnym miejscu, bez konieczności instalacji dodatkowego oprogramowania.

Rezultaty

Pierwsza wersja  aplikacji RAVI została wdrożona już po trzech tygodniach pracy. Efekty były natychmiastowe i potwierdziły potencjał rozwiązania.

📌 Najważniejsze korzyści:
✔️ Automatyzacja procesu wyszukiwania i reakcji na oferty, co odciążyło spedytorów
✔️ Możliwość zdobywania bardziej rentownych ładunków dzięki przewadze czasowej
✔️ Digitalizacja i usprawnienie schematów pracy

📊 Wyniki w liczbach:
📊 6000 wysłanych zapytań mailowych
📊 25% skuteczności w finalizacji  zapytań w zakontraktowane przewozy
📊 20% większa efektywność spedytorów
📊 10% lepsze stawki
📊 100% szybsza reakcja na oferty
📊 20% redukcji kosztów operacyjnych

Przyszłość

Aplikacja RAVI udowodniła, że technologia może zapewnić przewagę konkurencyjną w branży transportowej. S&M Logistic traktuje system jako „inteligentnego asystenta” spedytorów, który znacząco usprawnia ich pracę.

📌  Plany na przyszłość:

✔️ Wykorzystanie sztucznej inteligencji do analizy rynku i optymalizacji decyzji biznesowych

✔️ Integracja z dodatkowymi giełdami transportowymi, by lepiej dopasować oferty

✔️ Dalszy rozwój funkcji w ścisłej współpracy z użytkownikami, zapewniający praktyczność i skuteczność

✔️ Wsparcie w postaci inteligentnego asystenta, który przyśpieszy i ułatwi pracę w systemie

Spis treści

Szukasz rozwiązania dla siebie?

Umów się na bezpłatny 1-dniowy warsztat, gdzie dokładnie omówimy Twoje potrzeby i poznamy sposób działania.

Zobacz pozostałe case study

20%

redukcji kosztów operacyjnych

S&M Logistic, lider w branży transportowej, stanął przed wyzwaniem rosnących kosztów operacyjnych i koniecznością szybkiego reagowania na oferty giełd transportowych.

Przejdź do szczegółów

38 000

obsługiwanych klientów

Jak zautomatyzować procesy finansowe, zoptymalizować współpracę z partnerami i usprawnić akredytacje w sektorze finansowym?

Przejdź do szczegółów